Wähle im Menü "New query" oberhalb der KWiC-Zeilen rechts den Befehl "Frequency Breakdown". Nun ist ersichtlich, welche Wortformen des Suchbegriffs im Korpus mit welcher Frequenz vorkommen. Wenn nicht nach dem Lemma, sondern nach einer konkreten Wortform gesucht wird, dann fallen natürlich alle Treffer auf die eine Wortform. Bei der Suche nach

Es ist zudem Möglich, auch die Wortarten-Informationen in die Verteilung einzubeziehen: Dafür muss im Menü oben, das auf "New query" voreingestellt ist, die entsprechende Auswahl getroffen werden. So kann man z.B. ersehen, auf welche Wortarten das Lemma "Frieden" entfällt – das ist bei diesem Beispiel trivial: Es handelt sich immer um Nomen.

Wähle im Menü "New query" oberhalb der KWiC-Zeilen rechts den Befehl "Distribution". Nun kann die Verteilung der Treffer über verschiedene Kategorien dargestellt werden:

• Wähle im Menü "Categories" statt "General Information" eine sinnvollere Kategorie. Es bieten sich "text_year" (Publikationsjahr), "text_decade" (Publikationsdekade) oder "text_lang" (Sprache des Textes) an.
• Es lässt sich auch eine Kreuztabelle ausgeben, wenn als "Category for Crosstabs" eine weitere Kategorie ausgewählt wird.
• Mit dem Klick auf "Show distribution" wird eine Tabelle mit den Frequenzwerten pro Kategorieneinheit, also z.B. pro Jahr erstellt. Dabei werden neben den absoluten Trefferzahlen ("Hits in category") einerseits ein Dispersionswert (Anzahl Texte mit mindestens einem Treffer) und Frequenzwerte (Anzahl Treffer pro Million Wörter) angezeigt.
• Wenn man im Menü "Show as" statt "Distribution table" "Bar chart" wählt, werden die Frequenzwerte als Balkengrafik ausgegeben.

Über diese Funktion lassen sich Veränderungen der Frequenzen eines Ausdrucks über die Zeit gut darstellen. Der folgende Bildausschnitt zeigt die Frequenzen für

Hinter dem Menü "New query", das oberhalb einer KWiC-Liste angezeigt wird, verbergen sich noch weitere interessante Funktionen. In Kürze:

• Thin: Aus der Belegmenge kann eine Zufallsauswahl für die genauere Analyse gezogen werden.
• Sort: Die Belege können nach verschiedenen Kriterien sortiert werden.
• Download: Die Belege können heruntergeladen werden.
• Categorise: Die Belege können nach eigenen Kriterien kategorisiert und diese Kategorisierung gespeichert werden.
• Save current set of hits: Die Suche kann in CQPweb gespeichert werden, damit man sie später schnell wieder ausführen kann.

Wahrscheinlich möchte man nicht immer mit dem gesamten Korpus arbeiten. Das Text+Berg-Korpus ist z.B. mehrsprachig und so möchte man die Suche vielleicht auf eine Sprache einschränken. Solche Einschränkungen sind über "Restricted Query" möglich; der Menüpunkt findet sich in der linken Menüspalte.

Auch da kann man im Suchfenster den Suchausdruck mit den gleichen Mitteln formulieren wie bei der normalen Suche. Zusätzlich kann man aber die Suche auf Texte mit bestimmten Metadaten beschränken. Die Listen unten führen alle Metadaten-Kategorien auf, die verwendet werden können, um die Suche einzuschränken. So kann man z.B. in der Liste text_decade die Suche auf bestimmte Jahrzehnte oder in text_lang auf bestimmte Sprachen einschränken.

• text_lang: Sprache des Satzes
• ch-de: Schweizerdeutsch
• de: Deutsch
• en: Englisch
• fr: Französisch
• it: Italienisch
• ro: Romanisch
• text_year: Publikationsjahr des Bandes
• text_decade: Publikationsdekade des Bandes

Man kann nun beliebige Kategorien ankreuzen und damit nur darin suchen.

Links im Menü von CQPweb finden Sie unter "Corpus queries" den Bereich "Keywords". Damit lässt sich das für ein bestimmtes Korpus im Vergleich zu einem anderen Korpus typische Vokabular berechnen. Dafür müssen für die Korpora, die verglichen werden sollen, vorberechnete Frequenzlisten zur Verfügung stehen. Für das Korpus, mit dem Sie arbeiten, ist dies bereits der Fall. Ggf. liegen zudem von anderen Korpora, die auf dem Server verfügbar sind, Frequenzlisten vor.

1. Sie können nun zwei Frequenzlisten auswählen: Unter "Select frequency list 1" lassen Sie die Frequenzliste des aktuellen Korpus ausgewählt. Unter "Select frequency list 2" wählen Sie die Liste eines Vergleichskorpus.
2. Nun können Sie noch die Einheit, die verglichen werden soll ("Compare") auswählen: Voreingestellt ist "Word forms", es werden also Wortformen verglichen. Alternativ können Sie dort "Lemma" auswählen, um Grundformen zu vergleichen oder "POS", um die Verteilung der Wortarten zu vergleichen.
3. Es gibt nun noch die Möglichkeit, Optionen zu den Mindestfrequenzen und der gewünschten Statistik auszuwählen – belassen Sie die Einstellungen erstmal wie sie sind.
4. Nun klicken Sie "calculate keywords!".

In der Eregbnisliste werden nun, geordnet nach statistischer Signifikanz, die Wörter angezeigt, die für das Untersuchungskorpus und das Referenzkorpus typisch sind. Blau hinterlegt und mit + verstehen sind die typischen Bundestagswahl-Wörter, grau hinterlegt und mit - versehen, das Vokabular des Referenzkorpus. Zusätzlich sind die absoluten Frequenzen jedes Wortes in den beiden Korpora und der statistische Signifikanzwert angegeben.

Um nun aber das Vokabular von zwei Teilkorpora innerhalb Ihres Untersuchungskorpus zu vergleichen, erstellen Sie erst zwei entsprechende Teilkorpora über den Menübefehl "User controls" -> "Create/edit subcorpora". Danach können Sie über die Keywords-Funktion die beiden Frequenzlisten miteinander vergleichen.